敏捷虚拟企业合作伙伴选择评价体系研究杯头螺丝
发布时间:2022-06-25 18:58:31
敏捷虚拟企业合作伙伴选择评价体系研究
敏捷虚拟企业合作伙伴选择评价体系研究 2011年12月09日 来源: 敏捷虚拟企业(agile virtual enterprise,AVE)是一种由多家独立的企业为抓住 和利用迅速变化的市场机遇,通过信息技术联系起来的临时性网络结构性组织。网络中的各 伙伴企业充分信任与合作,发挥各自的核心优势,共享各种资源,分担风险与利润,可迅速 有效地集成为满足某个特定市场机遇所需的全部资源,从而对市场变化作出积极的响应。 AVE的形成一般都首先由一企业响应某一经营机遇而发起,我们称之为发起企业。合作方式 的形成取决于合作多方对经营机遇的认可和相互之间的信任度。建立合作的过程是发起企业 选择伙伴企业结成动态联盟,以及伙伴企业认可经营机遇的过程。 然而,影响AVE合作多方协同工作的因素是多方面的,合作伙伴的选择是一个非常复杂的问 题。企业在进行伙伴企业选择时,必须多方面权衡各种因素,全面考察潜在的伙伴企业,从 中作出最优化的选择。如何通过对各潜在伙伴企业的特征信息进行分析、整理、评估,确定 一个最优的伙伴企业构成方案,继而确定各伙伴企业的参与方式,显得十分重要。 为此,笔者提出了一种伙伴选择的三阶段结构化进程,提出了合作伙伴选择的评价体系,并 给出了优化的数学模型。1 敏捷虚拟企业的伙伴选择 动态联盟合作伙伴的评价选择可以按照下述的三阶段模型来进行,见图1。 1.1 第一阶段:初选 从成千上万个有希望进行合作的伙伴中缩小范围,挑选出可供进行评价选择的伙伴系列。在 这一阶段,发起企业根据机遇的类型,定义经营时机,确定所需要的性能水平和关键的经营 过程;开发组织经营视图并评价这些过程和性能以确定当前企业所拥有的核心条件( competencies);进行缺陷分析以确定企业核心能力之外所需的经营能力,以确定伙伴选择 的论域范围,并进行初步筛选。 1.2 第二阶段:单目标评价 在这一阶段,通过对影响伙伴选择决策的主要评价决策目标因素,进行分目标的讨论与量化 计 算,对潜在的伙伴企业进行单目标的评价与分析,同时为第三阶段的多目标综合评价优化提 供依据。 1.3 第三阶段:综合评价优化 影响伙伴选择的决策因素有很多,而且这些因素往往是互相矛盾的,在实际操作中 ,为了达到最优化的选择,可以采用多目标规划的方法,加入权重因子综合进行考虑。机遇 类型的不同,进行伙伴选择的出发点也大不一样,对各决策因素考虑的侧重点也不同。在进 行伙伴选择时,根据机遇的要求,决定各决策因素的相对重要性,进而确定各决策因素的权 重,实现多目标评价最优化的选择,以确定最佳的合作伙伴。 一般来说,经过以上3个阶段的选择,发起企业总可以找到适合于进行动态联盟的伙伴企业 或企业群。 如果说在经过以上3个阶段的选择后,选择出的企业或企业群仍然不太适合与发起企业组合 成最优化的动态联盟,可以采取以下措施来进行调整。①放松初选过程中的关键能力需求约束条件,以扩大可供选择伙伴的论域范围;②调整多目标评价模型中各决策因素的权重因子,构造更为优化的选择模型;③要求较为符合要求的伙伴企业进行重组,以达到动态联盟的要求。2 动态联盟伙伴选择的评价参考体系 影响伙伴选择的因素很多,根据机遇的不同,其侧重点也有所不同。一般认为,在国际市场 竞争中,时间(time,T)、质量(quality,Q)、成本(cost,C)、服务(service,S )是成功的关键因素。同时,为了保证动态联盟的敏捷性,能对新产品 的需求做出快速的反应,要求组成联盟的企业具有较强的创新能力(innovation,I),在计 算机与信息 技术应用的先进性(advancement,AD)上应具有较好的一致性,企业的管理水平与文化(m anagement & culture,M&C)应具备较好的兼容性。为了适应可持续发展的要求,环境因素 显得越来越为重要。作为机遇实现能力(acomplishment,AC)的设计能力、生 产 能力与销售能力应当成为进行伙伴选择的核心依据。此外,后勤(logistics,L) 因素也是影响联盟成败的关键。 基于以上的考虑,本文在进行敏捷虚拟企业的合作伙伴的选择时,选定T、Q、C、S、 AC、AD、I、L、E、M&C 10个因素来作 为进行伙伴评价的关键决策因素(critical decision-making factor,CDF)。在 评价这些因素时,根据具体的机遇可以分为许多细目来进行。笔者针对机械制造行业的特 点,给 出了企业在进行伙伴选择时的评价参考体系,见表1。在实际操作中,应根据机遇的 需求进行适当的增删调整。 在影响动态联盟伙伴选择的10个关键因素中,T和C可以根据合作伙伴提供的反馈信 息直接获得,其本身已经是可以进行定量计算的数值,决策值易于确定。 而Q、S、I、L和E等因素是一些较抽象、模糊的概念,且每一因 素自身包含的评价项目又较为复杂,故其评价
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